La col·laboració amb Eurecat – Centre Tecnològic de Catalunya ens ha permès desenvolupar una eina web que presenta una visualització 3D d’edificis i permet aplicar filtres interactius basats en dades de demanda energètica procedent de simulacions dinàmiques. Aquesta eina de visualització permet posar a l’abast de la ciutadania tot el treball de l’àmbit UBEM que estem fent amb la cooperativa Ecleckte. La plataforma mostra informació a partir de mapes de calor comparatius i gràfics interactius, i estableix les bases per a una expansió integral a través de la Intel·ligència Artificial.

Partint dels models de simulació generats prèviament que consisteixen en models individuals multizona d’Energy+ per cada edifici es generen les simulacions de demanda de calefacció, refrigeració, ACS amb l’escenari actual i amb l’escenari de rehabilitació. Totes les dades generades s’envien a la plataforma per realitzar-ne la visualització.

L’anàlisi de dades amb l’eina desenvolupada permet identificar patrons que permetin reduir consums i millorar l’eficiència energètica dels edificis. Es representen els edificis en 3D i s’acoloreixen dinàmicament segons diversos criteris, la qual cosa facilita la interpretació visual de la informació. També s’actualitzen les gràfiques depenent dels filtres seleccionats, a partir de barres apilades que comparen l’escenari actual i rehabilitat i distribueixen els consums per tipus d’ús i any de construcció.

Els filtres que s’ofereixen actualment són els següents:

• Seleccionar l’escenari (actual, rehabilitat).
• Triar la variable a visualitzar (heating, cooling o DHW).
• Triar el nivell d’anàlisi (habitacions, plantes o edificis).
• Diferenciar entre el consum anual i els pics de demanda.
• Filtrar per ús, clúster de construcció o mitjançant seleccions directes amb el ratolí.

En un futur es preveu incorporar noves funcionalitats a l’eina per tal de millorar les seves prestacions i esdevingui més útil per planificar projectes de planificació energètica urbana.

• Incorporació de dades externes i millora en la seva qualitat
• Predicció avançada i detecció d’anomalies
• Anàlisi intel·ligent del consum energètic
• Visualitzacions comparatives millorades
• Informes automatitzats i assistents intuïtius

Aquesta tasca de “Desenvolupament de model de dades per la visualització de dades energètiques” ha estat subvencionada amb el suport d’ACCIÓ en el marc del programa Cupons tecnologies digitals avançades.